無人駕駛飛機系統(tǒng)（UAS）是植物表型分析的一個特別強大的工具，因為合理的采購和部署成本，易于和靈活的控制和操作，能夠重新配置傳感器有效載荷，以多樣化的傳感，并能夠無縫地融入更大的連接表型網(wǎng)絡(luò)。這些優(yōu)勢擴大了基于UAS的植物表型方法在研究和育種應(yīng)用中的使用。
跨表型尺度、傳感水平和地面采樣距離 (GSD) 的 UAS。 圖像僅用于說明目的，并非按比例繪制。
本文回顧了基于UAS表型分析平臺的數(shù)據(jù)部署、收集、管理、存儲和分析的最新進展。作者討論緊迫的技術(shù)挑戰(zhàn)，確定了植物研究界應(yīng)該意識到的基于UAS的表型分析的未來趨勢，并指出了可通過下一代基于UAS的成像模式和相關(guān)數(shù)據(jù)分析管道解決的關(guān)鍵植物科學(xué)和農(nóng)藝問題。
UAS工作流管道：數(shù)據(jù)收集、傳輸、上傳、存儲和分析。
這篇綜述廣泛介紹了基于 UAS 的表型分析的最新技術(shù)水平，以減少有興趣在植物育種和研究領(lǐng)域部署這種成像模式進行表型分析的植物科學(xué)從業(yè)者的進入障礙。
來源：Plant Phenomics.UAS-Based Plant Phenotyping for Research and Breeding Applications.
Wei Guo , Matthew E. Carroll, Arti Singh, Tyson L. Swetnam, Nirav Merchant , Soumik Sarkar , Asheesh K. Singh , and Baskar Ganapathysubramanian
https://spj.sciencemag.org/journals/plantphenomics/2021/9840192/
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